谈及企业数字化转型，相信大伙并不会感觉到陌生。伴随着今年各大行业展会陆续拉下帷幕，数字化转型的热度也极具上升。从最初单纯与信息系统相结合的概念到生产再到管理，现如今数字化技术可谓是遍地开花，未来可谓是十分具有想象力。既然数字化转型已经这么火，那么为什么开创数字化转型先河的许多企业却迟迟没有全面落地?这一切的背后究竟隐藏这些什么呢?值得深思。

数字化转型技术大热 企业投入数据增长迅猛

数字化转型（Digital Transformation），是通过引入数字技术来改变企业的运营模式、组织架构与业务流程，并让数据真正融入决策与执行。伴随着大批企业着手数字化转型，现如今市场中越来越多的数字化方案也开始呈现在大众眼前。

根据市场研究机构预测，未来几年内，企业在数字化软硬件上的投入将持续增长，产生数十亿级的市场规模。现如今各大行业巨头企业已纷纷推出自家的数字化方案，在众多科技企业的支持下，全面数字化时代的到来可谓令万众所期待。但为何这样一个令人非常期待的产业，却一直不能全面落地呢?

用户体验欠缺 核心技术成关键

事实上，当市场中数字化方案数量越来越多，数字化实施中的问题也日益凸显。基于数字化转型只是一个刚刚形成的新兴市场，处于市场的初期有着太多的技术上的难关需要突破也合情合理。但是当在用户体验达不到预期的标准，数字化转型想要在短时间内瞬间爆发几乎是一件不可能完成的事情。

不可否认，在今年各大行业展会中无论是年初的峰会，还是于近期落下帷幕的年会，数字化转型都扮演着一个万众焦点的角色。但是通过参展的观展亲身的体验，我们不难从企业口中得知数字化转型目前在技术上还存在着系统集成困难、数据孤岛严重等问题。在用户体验遭遇破坏的情况下，数字化转型的发展受阻也实属当然。

简单来说，数字化给企业带来了更高效的管理体验，但是技术方面仍然是企业首先必须突破的难关。现如今市场中数字化方案普遍存在落地周期过长、系统兼容性不足等问题。在这么一种情况下，厂商应该更加专注用心来研发数字化产品，或者解决数字化转型中存在的弊端，以此来推动企业的全面发展。

内容成数字化转型最大痛点

尽管当下资本以及舆论都纷纷看好数字化转型市场，但是内容的生产也成为数字化转型发展最为致命的硬伤。在内容方面，数据治理以及业务重构都是数字化转型发展的难点，然而这两者作为企业运营中不可或缺的一部分其重要性不容小觑。

就目前技术而言，业务重构或许还无法达到百分之百的平滑。作为企业运营中不可或缺的一部分，流程重塑曾经不知承载了多少管理者的期待。然而每每看到行业标杆企业的成功案例，管理者左右对照自身的情景也不知让多少企业广为羡慕，相信在大多数人的脑海中或许更加希望的是自己才是标杆的主角。但是现实生活却给了我们一个沉重的打击，因为企业中种种因素我们停止了转型的脚步，所以更多的只能在案例中追寻那份曾经丢失的向往。

众所周知，在业务重构中无论是流程被优化或者是系统被替换都会有反应回馈，而业务重构的反应回馈对于数字化技术而言几乎是不可突破的难关，对于现在的技术想要实现更是天方夜谭，因为不同的业务场景给企业造成的反应回馈是不相同。

一直以来业务重构模式上的操作还原度并不高，很多管理者通过现有工具压根无法实现，即便数字化的到来，技术的突破将业务重构的还原度提升至百分之百，企业运营时的反应回馈也是无法解决的。

在数字化转型反映回馈缺失的情况下，也就是说企业在业务重构中被倒逼时无法做出第一时间的反应，只能眼睁睁看着自己的组织自动重组，然后很是郁闷的继续经营。对于数字化转型发展而言，在业务重构这一块的反应回馈将会令企业的体验大打折扣。

除此之外，实际上数据治理也是数字化转型发展的不易之处。数据治理不容小觑，其重要性及其强大，曾一度被喻为管理者解决信息不对称的神器，但是数字化大时代数据治理或将会成为数字化转型发展的拦路虎。

因数字化给企业带来的是沉浸式的管理体验，也就是说数字化大时代的数据治理将会更加逼真。想象一下，在数字化系统中一条清晰的数据走到自己面前，对自己展示价值、预警风险、触发决策的感觉，确实挺令人期待的。

但是如果說在现实企业里有个陌生流程无缘无故就靠近你，这绝对是一件很诡异的事情。实际上即使在数字化系统中的数据都标注清晰，没穿可以偷窥的短裙，甚至是比基尼这类标签。但数字化给人的感觉都太过真实，能够极大地放大管理者的情绪，因此将会使得这类系统变得跟过度干预并无两样。

在中国文化的传统思想中，有关过度干预的事件始终给人的印象总是一些负面，不好的。另外，国内一些列政策的出台，也给过度干预贴上了负面标签。如若当数字化大时代真正到来，数据治理百分之百的还原，将会有大量的管理者沉浸在这种感觉当中，以国内一直以来杜绝过度干预的传统思想，数字化转型的发展也将遭遇一定的冲击。

综上所述，集团企业的数字化管理平台建设并非一蹴而就，需要从业务梳理、数据治理到系统集成逐步推进。只有在管理流程标准化和数据口径统一的基础上，平台才能真正发挥协同效应，为集团决策提供及时、可靠的支撑。